Ostatnie tygodnie przyniosły wyjątkowo dużo zmian w ekosystemie Google Ads. Od wprowadzenia doradców Ads Advisor i Analytics Advisor, napędzanych modelem Gemini AI, po rozszerzenie możliwości Performance Max i nową analitykę w Google Merchant Center – każda z aktualizacji wskazuje, że Google konsekwentnie łączy automatyzację z przejrzystością danych. Reklamodawcy zyskali narzędzia, które nie tylko skracają czas reakcji, ale też uczą się stylu pracy użytkownika.
Równocześnie w obszarze raportowania i bezpieczeństwa marek pojawiły się nowe standardy — od Brand Suitability dla YouTube i Discover, przez testy przyrostowe z niższymi progami budżetowymi, aż po funkcję weryfikacji użytkowników w panelu. System staje się bardziej zintegrowany, ale też wymagający — szczególnie wobec jakości danych i zgodności z zasadami reklamowymi.
W niniejszym zestawieniu znajdziesz pełny przegląd najnowszych funkcji, zmian i trendów, które kształtują kierunek rozwoju Google Ads w końcówce 2025 roku — z analizą ich wpływu na praktykę reklamową w Polsce i na rynkach anglojęzycznych
Gemini AI w Google Ads – nowa era automatyzacji kampanii (Ads Advisor i Analytics Advisor)
Wprowadzenie doradców Ads Advisor i Analytics Advisor to jedna z największych innowacji w historii Google Ads. Oparte na modelach Gemini AI, narzędzia te łączą funkcję konsultanta PPC z inteligentnym analitykiem danych, umożliwiając reklamodawcom pracę w modelu „rozmowy z platformą”. System potrafi sugerować optymalizacje, tworzyć nowe nagłówki, rozpoznawać spadki efektywności kampanii i wyjaśniać ich przyczyny bez konieczności samodzielnego przeglądania dziesiątek raportów. To krok w stronę pełnej automatyzacji Google Ads, gdzie rola specjalisty przesuwa się z operacyjnej na strategiczną.
W praktyce Gemini AI działa jak system diagnozujący kondycję kont reklamowych i podpowiadający następne kroki. Ads Advisor może analizować wydatki na poziomie kampanii, proponować nowe grupy reklam lub ostrzegać o spadkach CTR w określonych segmentach odbiorców. Z kolei Analytics Advisor wykorzystuje te same mechanizmy AI do interpretowania trendów w Google Analytics 4 — np. tłumaczy spadki konwersji czy różnice między ruchami mobilnymi a desktopowymi. W tym kontekście Gemini staje się nie tylko asystentem, ale również partnerem decyzyjnym, który ułatwia reagowanie na zmiany w czasie rzeczywistym.
Dla specjalistów PPC oznacza to nowy paradygmat zarządzania kampaniami. Zamiast spędzać godziny na analizach arkuszy i dashboardów, mogą skupiać się na interpretacji wniosków AI i planowaniu strategii rozwoju kont. Gemini AI jest także sygnałem, że Google chce zintegrować wszystkie elementy ekosystemu Ads i Analytics w jednym środowisku rozmowy z danymi — co może radykalnie zmienić codzienną pracę agencji i freelancerów.
Nowe funkcje optymalizacji i kontroli w kampaniach – od brand safety po raporty kanałów
Google rozszerzył obszar brand safety na kolejne formaty i środowiska. Dzięki nowym ustawieniom Brand Suitability reklamodawcy mogą precyzyjnie określać, w jakim kontekście pojawiają się ich reklamy — zarówno w YouTube Feed, Watch Next Feed, jak i w Discover. Wszystkie opcje zarządzania treściami i wykluczeniami tematycznymi znajdują się teraz w jednym panelu, co upraszcza proces konfiguracji i pozwala zachować spójność zasad dla różnych typów kampanii. W praktyce oznacza to większą kontrolę nad wizerunkiem marki i eliminację ryzyka nieodpowiednich lokalizacji reklam.
W tym samym czasie system uległ modernizacji pod kątem raportowania. Nowe raporty kanałowe w panelu Google Ads pokazują, gdzie dokładnie wyświetlane są reklamy – czy na Search, Display, YouTube czy w Gmail. Zestawienie tych danych z metrykami Cross Campaign Metrics pozwala lepiej zrozumieć, jak poszczególne kampanie wpływają na siebie nawzajem i które kanały generują realny wzrost zasięgu. To kierunek w stronę pełnej transparentności ekosystemu reklamowego, gdzie specjaliści PPC dysponują informacjami potrzebnymi do zarządzania efektywnością na poziomie mikro i makro.
Performance Max – reklamy na Waze i pełna przejrzystość danych kanałowych
Jedną z najbardziej zaskakujących aktualizacji jest pojawienie się reklam Performance Max na platformie Waze. Od listopada 2025 roku reklamodawcy z USA mogą docierać do kierowców za pomocą pinezek Promoted Places – czyli oznaczeń punktów na mapie, które pojawiają się bezpośrednio w nawigacji. Funkcja ta nie wymaga dodatkowej konfiguracji, ponieważ Performance Max automatycznie wykorzystuje istniejące zasoby kampanii lokalnych. Google planuje rozszerzyć ten kanał na kolejne rynki w 2026 roku, co może znacząco zmienić krajobraz reklamy out-of-home w wersji cyfrowej.
Drugą ważną aktualizacją jest raport Channel Performance, który pozwala analizować udział poszczególnych kanałów w ogólnym zasięgu kampanii. Reklamodawca może sprawdzić, ile konwersji pochodzi z YouTube, ile z wyszukiwarki, a ile z Display czy Discover. To narzędzie zwiększa transparentność działań i pozwala lepiej alokować budżety między kanałami. W efekcie Performance Max staje się bardziej zrozumiałym narzędziem — nie czarną skrzynką, lecz systemem analizy pełnego cyklu działań. Dla reklamodawców to szansa na bardziej świadome podejmowanie decyzji i optymalizację danych w sposób, który łączy szybkość AI z kontrolą człowieka.
Nowości w Google Merchant Center – analityka, promocje i targetowanie odbiorców
Ekosystem zakupowy Google zyskał w ostatnich tygodniach nowy wymiar analityczny. W Google Merchant Center Next pojawiły się szczegółowe raporty dotyczące skuteczności promocji – „Your promotions at a glance” oraz „Performance in the last 28 days”. Pozwalają one śledzić wyniki z ostatniego miesiąca i szybciej reagować na zmiany w sprzedaży. Dodatkowo wprowadzono funkcję Top-performing products, która automatycznie wskazuje najlepiej sprzedające się pozycje i umożliwia kierowanie promocji tylko do nich. Dla e-commerce to ogromne ułatwienie — redukuje rabaty na produkty o niskiej rotacji, skupiając uwagę na tych, które faktycznie generują przychód.
Nowością jest również Preferred Audience, czyli targetowanie promocji do określonych grup odbiorców. Reklamodawcy mogą kierować oferty wyłącznie do nowych klientów lub do użytkowników w określonych lokalizacjach. W połączeniu z integracją treści kreacyjnych i biblioteką wideo, Merchant Center zaczyna przypominać miniaturowe środowisko marketingowe – miejsce, w którym można planować, analizować i tworzyć treści bez potrzeby opuszczania panelu. To kolejny krok w kierunku platformy, która łączy dane produktowe, wizualne i behawioralne w jednym punkcie kontaktu z marką.
Zmiany w zasadach i formatach reklam – od Call Ads po reklamy w AI Overview
Google zapowiedział całkowite wycofanie formatu Call Ads. Od lutego 2026 roku nie będzie można już tworzyć nowych reklam tego typu, a rok później znikną one całkowicie z systemu. Zamiast nich Google rekomenduje korzystanie z Call Assets, czyli rozszerzeń połączeń w ramach elastycznych reklam w wyszukiwarce. Zmiana ta wpisuje się w ogólny trend automatyzacji i unifikacji formatów – Google chce, by wszystkie typy kampanii działały w jednym frameworku AI.
Równocześnie rozpoczęto testy reklam w module AI Overview, czyli w sekcji, gdzie wcześniej pojawiały się wyłącznie odpowiedzi generowane przez model językowy Google. Nowe układy testowe pokazują trzy reklamy zintegrowane z treścią podsumowania, co może całkowicie zmienić sposób postrzegania reklam w wynikach wyszukiwania. Ich dopasowanie kontekstowe do treści AI sugeruje, że algorytmy Gemini uczestniczą również w selekcji reklam, łącząc dane semantyczne z intencją użytkownika.
Do tego dochodzą aktualizacje zasad reklamowych. Od grudnia 2025 roku za niedopuszczalne będą uznawane numery telefonów powiązane z nieuczciwą działalnością lub naruszeniami polityki Google. Wprowadzono też obowiązkową weryfikację użytkownika przy wprowadzaniu zmian na koncie. To element szerszej strategii bezpieczeństwa, która ma ograniczyć liczbę nadużyć i wzmocnić zaufanie do platformy reklamowej.
Aktualizacje narzędzi i integracji – Edytor Google Ads 2.11, Looker Studio i Ad Manager AI
Nowa wersja Edytora Google Ads (2.11) przyniosła rekordową liczbę zmian. Dodano możliwość zarządzania listami wykluczających słów kluczowych w kampaniach Performance Max, raport wyszukiwanych haseł oraz zautomatyzowane sprawdzanie linków. Pojawiły się też funkcje edycji formularzy leadowych i możliwość konfiguracji parametrów URL na poziomie grup zasobów. Udoskonalenia te sprawiają, że Edytor staje się centralnym narzędziem zarządzania kontem – szybkim, lokalnym i dostosowanym do pracy w dużych strukturach agencji.
Z kolei w Looker Studio pojawiły się nowe metryki porównawcze (m.in. Conversions – Platform comparable), a w galerii konektorów dodano moduł Google Ads with AI by Picometrics. Ułatwia on analizę danych i raportowanie skuteczności kampanii w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji. Warto też wspomnieć o nowych funkcjach Ad Managera, który dzięki AI Brand Safety i Generative AI Reporting pozwala wydawcom automatyzować raportowanie i kontrolę jakości reklam. Wspólnym mianownikiem wszystkich tych zmian jest dążenie do maksymalnej automatyzacji i uproszczenia procesów – od tworzenia kampanii po analizę efektów.
Co dalej? Kierunek rozwoju ekosystemu reklamowego Google
Kierunek, w jakim zmierza Google Ads, jest coraz bardziej czytelny. Platforma przekształca się z zestawu narzędzi reklamowych w zintegrowany ekosystem zarządzania danymi, w którym sztuczna inteligencja pełni rolę nie tylko asystenta, lecz także doradcy strategicznego. Gemini AI, integracja Waze, automatyzacja raportów i pełna przejrzystość kanałów to elementy większego planu: stworzenia środowiska, w którym każda decyzja marketingowa opiera się na danych, ale zachowuje ludzką kontrolę. W 2026 rok Google wejdzie z ekosystemem reklamowym, który łączy szybkość AI z odpowiedzialnością i transparentnością — a to połączenie może na długo ustawić nowy standard pracy specjalistów PPC.
FAQ – Najczęściej zadawane pytania o nowości w Google Ads (listopad 2025)
Czym jest Gemini AI i jak wpływa na Google Ads?
Gemini AI to najnowszy model językowy Google, który napędza narzędzia Ads Advisor i Analytics Advisor. Dzięki niemu możliwe jest interaktywne zarządzanie kampaniami – w formie rozmowy z systemem. Użytkownik może pytać o wyniki, prosić o sugestie optymalizacji, a nawet diagnozować spadki skuteczności reklam. W praktyce Gemini AI staje się partnerem analitycznym, który łączy automatyzację z interpretacją danych w czasie rzeczywistym.
Na czym polega funkcja Brand Suitability w Google Ads?
Brand Suitability to zestaw ustawień pozwalających dopasować kontekst, w jakim wyświetlają się reklamy. Reklamodawcy mogą wykluczać tematy, ograniczać ekspozycję w określonych środowiskach (np. YouTube Feed, Discover) i tworzyć spójne zasady bezpieczeństwa marki. Nowe narzędzia ułatwiają kontrolę nad wizerunkiem i minimalizują ryzyko pojawienia się reklam przy nieodpowiednich treściach.
Co zmieniło się w kampaniach Performance Max?
W kampaniach Performance Max pojawiły się dwie kluczowe aktualizacje: możliwość emisji reklam na Waze oraz nowy raport Channel Performance. Pierwsza funkcja rozszerza zasięg kampanii lokalnych na użytkowników nawigacji, druga natomiast daje pełen wgląd w udział poszczególnych kanałów (Search, Display, YouTube, Discover, Gmail). To ważny krok w kierunku transparentności i lepszej kontroli nad budżetem.
Jakie nowości pojawiły się w Google Merchant Center?
W Google Merchant Center Next wprowadzono szczegółowe raporty skuteczności promocji oraz funkcję Top-performing products, która automatycznie wskazuje najlepiej sprzedające się produkty. Dodatkowo można kierować promocje do określonych grup odbiorców dzięki opcji Preferred Audience. Te zmiany zwiększają efektywność kampanii produktowych i pozwalają bardziej precyzyjnie zarządzać rabatami.
Czym różni się nowa wersja Edytora Google Ads (2.11)?
Google Ads Editor 2.11 to największa aktualizacja od lat. Dodano możliwość pracy z listami wykluczających słów w Performance Max, edycję formularzy leadowych, automatyczne sprawdzanie linków oraz konfigurowanie parametrów URL na poziomie grup zasobów. Nowy Edytor pozwala pracować szybciej, sprawniej i z większą kontrolą nad strukturą konta.
Jakie są najważniejsze zmiany w zasadach Google Ads?
Od grudnia 2025 roku Google zaostrza przepisy dotyczące numerów telefonów i weryfikacji użytkowników. Reklamy zawierające numery powiązane z naruszeniami zasad mogą zostać odrzucone, a użytkownicy muszą potwierdzać tożsamość przed wprowadzaniem zmian w koncie. To część szerszej strategii poprawy bezpieczeństwa i transparentności reklam.
Jak wykorzystać Looker Studio do analizy danych Google Ads?
Nowa wersja Looker Studio rozszerza integrację z Google Ads, dodając metryki porównawcze i konektor Google Ads with AI. Dzięki temu raporty można personalizować i analizować skuteczność kampanii między różnymi platformami. Dla analityków i marketerów to sposób na pełniejszy obraz danych bez potrzeby eksportowania ich z wielu źródeł.
Czym są reklamy w module AI Overview?
To nowy format testowy, w którym reklamy pojawiają się bezpośrednio w odpowiedziach generowanych przez AI w wynikach wyszukiwania. Każda reklama jest dopasowana kontekstowo do treści podsumowania tworzonego przez model językowy Google. Ta funkcja może całkowicie zmienić sposób postrzegania kampanii w wyszukiwarce i otworzyć nowy kanał ekspozycji dla marek.
